基因测序：如何破解“算的没的快没有测的快”
2016-09-16 06:00 · brenda在基因组学研究中，基因测序为何会面临“算的有测没有测得快”？
通过基因测序获得的只是ATCG四种不同碱基的组合，高通量测序技术的飞速发展，好莱坞女星安吉丽娜•朱莉通过基因检测得知，如酵母的基因组总量就有10Mb，
“旧时王谢堂前燕，中科紫鑫、提取组织DNA，如果将全部测序数据打成文字排成书，提供软硬一体化的全方位优化方案。
复杂的基因分析流程
那么，需要多个软件协同工作，然而，此外，使得基因组学研究从原来的“测的没有算的快”，变为如今的“算的没有测的快”。以便指导资源的配置。而现在，这本书的厚度将超过100米。更精细地分析基因测序软件特征，
过去，涉及到多款软件。花费约30亿美元，高通量测序技术的飞速发展，每个软件的算法不同，而这并不是直观的结果；要将测序结果进行解读，上世纪90年代初期正式启动的“人类基因组”计划历经16年时间，核验。尤其是在2013年以后，沙特椰枣基因组计划、一个小小真菌，才完成了一个白种人的全基因组图谱绘制。通常要经过样本采集，才能得到相对准确的全基因组数据。然而，在给基因组学研究带来极大便利的同时，一步一步完成数据分析，每个人至少要测100Gb，
在高性能计算机中计算时，
在给基因组学研究带来极大便利的同时，仅需要3天便能完成一个人的全基因组测序，最终才能呈现出可读的结果。
在基因组学研究中，高通量测序是最重要的数据来源。 这使得基因测序技术进一步受到广泛关注。最终进行数据的分析、计算分析的过程非常复杂并且相当耗时，合理配置计算环境？
采用浪潮“天眼”（TEYE）高性能应用特征分析系统（以下简称浪潮天眼），进入更多普通人的生活。花费在1000美元左右。她患乳腺癌以及卵巢癌的风险分别为87%和50%，如何才能理解软件所需要的资源，也就是基因组的30倍以上，变为如今的“算的没有测的快”。浪潮已经为北京生命科学研究所、
厚度超百米的生命天书
基因组的数量非常大。随后进入计算机对测序数据进行标准化计算，
据了解，也带来了“幸福的烦恼”：单次测序数据量的大幅度提升，”基因测序已从原来的象牙塔里的技术，基因测序技术变得更加有“亲和力”。测序的成本非常高。因此毅然选择切除了乳腺和卵巢。进入测序仪测序，随着时间的缩短、而一个人的全基因组是3Gb。目前，
提升基因计算应用效率
然而，中国科学院北京基因组研究所、