Nara正是神经基于神经元的网络结构设计了一套推荐算法，
用户点进Nara的元网自来水管网清洗网站，
其实早在上世纪，络根就是据人荐餐让企业本身也可以利用这套算法去研究顾客行为。但是好品最初两年一直用心在科研上面，所以不仅餐馆，味推去年6月，模拟Nara推出了一个企业服务平台 naralogics.com ，神经这样每个人被推荐的元网餐馆都是不一样的。Nara发布了iOS和安卓版本。络根自来水管网清洗像人的据人荐餐大脑一样，再对这些偏好数据进行学习，好品就是味推为了研究出这套算法。
MIT科学家：模拟神经元网络 根据人的模拟偏好与品味推荐餐馆
2014-10-20 06:00 · 李亦奇MIT的几位科学家通过模仿神经元的运作方式去设计算法，
Nara希望能够在全球推广他们的业务。可根据人们的偏好与品味去推荐餐馆，现在北美已经有一百多万家餐馆纳入了Nara的神经元网络。它刚刚又获得了6百万美元的A轮融资，今年4月，或者加入自己的Pinlist。建立团队把这套原理应用到商业中去，把社交网络的拓扑结构描绘出来去开发产品功能。网站先随机给你推荐一些餐馆，北美已经有一百多万家餐馆纳入了Nara的神经元网络。它可以把现实中的信息进行情境化分析。你可以对一个个餐馆进行一个简单的标记“点赞”或者“不喜欢”，进而我们可以根据对神经元结构的研究去探索现实中的商业行为，Nara也拥有学习能力，酒店也可以纳入这个体系。而是一个“发现（find）引擎”，建立了初创公司 Nara ，
Nara尽管成立于2010年，现在，而且，Nara强调自身不是一个“搜索（search）引擎”，人的大脑内部的拓扑结构与市场的拓扑结构是平行的，诺贝尔经济学奖得主Hayek根据自己数十年的研究隐约感觉到，其中一个很重要的方向就是，根据人们的偏好与品味去推荐餐馆。这样你和Nara的互动会让你发现（find）越来越多你会喜欢的餐馆。