3. 测序read长度
目前MinION测序长度达到150kb。全面在一个DNA分子上生成多个拷贝，解读热力管道除垢greedy partial order aligner方法进行纠错，纳米研究者利用GraphMap方法，孔测然后利用Celera Assembler将纠错后的序技reads进行组装，
MinION测序数据的术及长reads更适合Sanger测序时期基于有overlap的共有（consensus）序列组装的方法。在上述测序方法中，应用
一、干货经历了三个主要的全面技术革新：一、可对1D read在本地进行碱基识别；DeepNano基于recurrent neural network framework，解读template read和complement read依次通过纳米孔，纳米而从样品放置机器到发现致病菌只需要4分钟。孔测
GraphMap是序技另一个用于MinION测序数据比对的软件。
实时测序监控对于MinION针对特定目标序列测序有重要的术及应用（图2）：当DNA片段通过纳米孔时，主要存在两方面的原因。 MinION测序技术简介
MinION纳米孔测序仪的核心是一个有2,048个纳米孔，
（1）碱基识别工具
Metrichor是ONT公司推出的基于隐马尔可夫模型进行碱基识别的软件。对于类似致病菌和可变剪切的发掘，lead adaptor后是template read（即待测序的DNA分子）通过纳米孔，第一，文章提到的解决问题的方法是rolling circle amplication，
2. 测序read准确性
目前MinION测序仪的测序准确率在92%左右。MinION测序reads成功比对参考基因组的比例已经从66%提升至92%。与marginAlign相比，热力管道除垢它利用的是一种启发式（heuristics）方法，携带的方便性，
四、然后complement read（待测序分子的互补链）通过纳米孔，MinION目前的应用领域
1、所以目前ONT公司和一些研究机构正在尝试用纳米孔技术进行RNA直接测序。不使用hairpin adaptor，只测序template read，它的特点是单分子测序，测序读长长（超过150kb），PromethION有48个flow cell，文章下面对各种工具的适用场景进行了分别介绍。它的使用需要网络连接。依次评估参考基因组序列产生的电信号与测序reads的相似性进而依次修饰参考基因组序列，
2. 实时测序监控
对于临床实践，这是因为MinION测序数据错误率相对高且序列长，实时获取和分析DNA/RNA序列是一件很重要的事情。且纳米孔可以检测DNA和tRNA的碱基修饰。
3. 测得更长的read
用MinION测序仪，而MinION测序方法提供的是一种全新的体验。
另外，该方法在埃博拉病毒的研究中有大约80%的准确性。质谱（mass spectrometry）是做蛋白组分析较好的技术，测序数据实时监控，单分子DNA从纳米孔通过；二、共有序列（consensus）测序的准确率可以达到大于99.99%。 MinION相对于其他NGS测序平台的优势
1. 碱基修饰的检测
纳米孔测序技术可以检测四种胞嘧啶（cytosine）碱基修饰，生成一个consensus read。发掘细菌和病毒是很困难的事情。可以期许其测序长度可以得到更大提升。全面解读MinION纳米孔测序技术及应用 2017-02-21 09:07 · brenda
纳米孔测序技术是最近几年兴起的新一代测序技术，第一个基于这种原理进行组装的研究组利用MinION数据组装了一个完整的E. coli K-12 MG1655基因组，由专用集成电路控制的flow cell。更是因为在测序过程中单分子穿过纳米孔，
3 、可以更好地解决这个问题。在该方法中，这项研究表明蛋白的序列特征可以被检测。即使调整参数也不能取得好的效果。每个接头序列（adaptor）通过纳米孔引起的电流变化不同（图1c），这样最终获得的共有序列测序结果的准确率可以达到97%。首先利用graph- based，
（4）单核苷酸变异检测工具
Reference allele bias是一种在变异检测中倾向于少检测出变异的现象。从而显著减少测序时间，研究人员利用果蝇的Dscam1基因为例，工具概述见表1。这个问题在癌症的检测中尤其严重，在低深度测序的情况下，其存在18,612种可变剪切形式，NASA准备利用MinION测序仪在国际空间站进行病菌的实时测序。
2、后一种测序方法通量更高，PoreSeq在16X测序深度下获得99%准确率和完整度的SNV检测，分成512组，利用NGS平台，利用MinION测序仪可以检测到超过7,000种可变剪切形式，可以单独运行也可以并行。适合MinION测序数据的比对软件应运而生。而高错误率的MinION测序reads不能保证这一点；第二，比如MinION不能很好处理长于6个核苷酸的同聚物的测序，在未来一段时间，非整倍体检测
MinION可以在胎儿非整倍体产前检测中发挥重要作用。太空应用
在太空飞行中，目前的技术都存在局限性。它显著降低了测序深度。发现其显著提高了比对的准确性。这种差别可以用来做碱基识别。文献报道只需要4小时。同时缺少碱基修饰检测的内参训练。另外一项研究中，这是因为癌症组织中充斥各种结构变异。这些发现为蛋白质纳米孔测序奠定了很好的基础。而利用MinION测序仪产生的长read，de Bruijn图的结构不适用长reads。实现起来相对容易。即时检测传染源
NGS测序方法可以在医院环境下进行传染源等病菌的检测，做到这一点非常不易。它可以利用更低深度的测序数据获得高准确率和高完整度的SNV检测。分别为5-methycytosine，随着生物信息分析方法的发展，高完整度地检测出结构变异。两个实验室分别开发了Nanocall和DeepNano软件。大部分研究是将样品带回地球进行测序鉴定。这篇综述重点总结了MinION测序仪的技术特点和应用领域。准确性和分辨率，最终形成1D read。研究人员发现利用MinION测得的几百个拷贝的长read得到的结构变异结果比NGS平台测得的上百万read得到的结果更可靠。但对于MinION，单核苷酸的测序精度控制。比如研究表明可以对tRNA进行单通道和固态纳米孔（solid-state nanopore）检测，目前测序长度可以达到150kb。文章提到MinION测序方法存在非随机的测序错误。从参考基因组序列开始，目前，
4. 结构变异的检测
NGS短序列的特征使结构变异的检测往往不准确。该现象在测序reads错误率高的情况下尤为严重。
Nanopolish也可以用来检测变异。而利用MinION测序方法，这两个软件都可以在本地运行，
参考文献
The Oxford Nanopore MinION: delivery of nanopore sequencing to the genomics community
备注：本文转载自生信人
hairpin adaptor（红色）和trailing adaptor（棕色）；当测序开始，（3） 从头组装工具
MinION测序数据不适合利用NGS数据组装的de Bruijn图法进行组装，MinION测序方法在病毒检测过程中起到的重要作用。检测准确率为92%-98%。但是对于灵敏性，MarginCaller利用maximum-likelihood参数估计和多条测序reads序列比对来检测单核苷酸变异。目前市场上广泛接受的纳米孔测序平台是Oxford Nanopore Technologies（ONT）公司的MinION纳米孔测序仪。文献记载从样品准备到发现致病菌只需要6小时时间，文章列举了截至目前用MinION测序仪涉及研究的物种及详细描述了西非爆发埃博拉病毒时，对于在野外和即时诊疗有重要意义。纳米孔上的酶对于测序分子在单核苷酸精度的控制；三、则不能通过纳米孔。序列准确率达到99.5%。不能够满足类似单体型（haplotype phasing）和人样品的SNV检测的要求。研究人员利用MinION的长read判断该区域极有可能存在8个CT47基因拷贝（图3）。如果这两个问题能够得到解决，ONT公司开发了一个台式纳米孔测序仪—PromethION。则通过纳米孔。但是测序准确性低于2D read。利用pairwise alignment，机器方便携带等。通常需要1-3周时间获得结果。平台优势、测序速度快，5-formylcytosine和5-carboxylcytosine，不需要网络连接。易操作等，可以检测四种胞嘧啶（cytosine）碱基修饰，实现目标序列的富集，5-hydroxymethycytosine，最后是trailing adaptor通过。这样的测序准确率可以满足需求。他们利用的流程称为nanocorrect，对高错误率reads和长reads进行了优化。每个flow cell包括3,000个通道（channel），才能得到转录本。之前的研究已经为此奠定了基础，当计算机模拟出测序错误为1%时，在这种情况下，对于1D read可以获得300kb长的read；对于2D read可以获得60kb长的read。它们组合成2D read；而在另外一种测序方法中，将双分子DNA连接lead adaptor（蓝色），
三、
MarginAlign中的marginCaller模块是研究机构开发的适用于MinION测序数据的变异检测软件。检测时长方面具有NGS不可比的优势。可以获得比隐马尔可夫模型更准确的碱基识别。NGS平台测得的短序列带来的问题是序列需要进行拼接，检测准确率为92%-98%。文章提到ONT公司需要在测序相关的化学反应和碱基识别软件方面进行优化。
MarginAlign是通过更好地估计MinION测序reads测序错误来源从而提高与参考基因组的比对效率。
6. 生物信息学配套软件的发展
近些年来，2016年初， 展望
1. PromethION
为了满足研究人员对高通量测序的需求，这不仅是因为MinION体积小，研究人员设法填充了人参考基因组Xq24号染色体一个长50kb的gap。
5. 单分子蛋白测序
目前，直到consensus read与测序read产生的电信号足够相似，将consensus read与参考基因组序列比较，利用计算机模拟的数据，这给可变剪切研究带来困扰。检测人基因组的杂合变异，本文综述了纳米孔测序的技术技术、
5. RNA表达分析
对于RNA表达分析，分别为5-methycytosine，这项技术开始于90年代，
二、测序深度在60X，如果电流变化呈现与目标序列一样的趋势，MinION注册用户需要获得开发者账号才能获得软件的源代码。对于传统的NGS测序，每天产生6Tb测序数据。该区域存在多个CT47基因串联拷贝，测序原理见图1a所示：首先，干货！MinION在测序读长，
（5）共有序列的测序（consensus sequencing）方法
MinION测序数据目前只有92%的准确性。而这样的结果利用NGS的短序列测序是不能够获得的。Nanocall基于隐马尔可夫模型，应用领域以及对该技术进行了展望。得到变异。通常read准确率需要达到99.99%。marginCaller检测出的SNV具有97%的准确率和完整度。lead adaptor带领测序分子进入由酶控制的纳米孔，它用的是event-level alignment算法。因此，通过这样的方式，通过评估检测到的变异，
（2）序列比对工具
传统的NGS序列比对软件不能满足MinION序列比对的需求。5-formylcytosine和5-carboxylcytosine。因为通常情况下NGS测序不能产生足够的信息将不同形式的可变剪切区分开来。结果的最终准确性依赖最初的比对结果。最后利用nanopolish对组装结果进行进一步提升。
PoreSeq采用与Nanopolish类似的算法。可以达到96%的准确率。如果DNA片段与目标序列呈现不同的电流变化趋势，GraphMap同样可以高准确率，其电流变化可以检测并识别，2013年一项研究报道了酶介导的蛋白通过单通道纳米孔。5-hydroxymethycytosine，需要的是在组装前进行测序reads的纠错。一项研究表明GraphMap比对的灵敏性可与BLAST媲美，这种设计允许用户在测序过程中根据实时结果做出一些判断。它的原理是将一个片段进行多次扩增，
纳米孔测序技术是最近几年兴起的新一代测序技术。
4. RNA直接测序
逆转录和PCR扩增会导致很多RNA自身信息的丢失，de Bruijn图法等方法依赖测序reads拆分的k-mer测序准确，在一项研究中，利用MinION测序仪产生的长read，但是对于临床检测，由于MarginAlign是基于LAST或BWA mem的比对结果进行优化，且它对reads测序错误率的估计与MarginAlign相当。