生物探索推荐英文摘要
Family-based designs for genome-wide association studies
Abstract：Association mapping has successfully identified common SNPs associated with many diseases. However,连锁联分 the inability of this class of variation to account for most of the supposed heritability has led to a renewed interest in methods — primarily linkage analysis — to detect rare variants. Family designs allow for control of population stratification, investigations of questions such as parent-of-origin effects and other applications that are imperfectly or not readily addressed in case–control association studies. This article guides readers through the interface between linkage and association analysis, reviews the new methodologies and provides useful guidelines for applications. Just as effective SNP-genotyping tools helped to realize the potential of association studies, next-generation sequencing tools will benefit genetic studies by improving the power of family-based approaches.
并指出了连锁分析和关联分析在遗传学研究中的分析法综发展方向及趋势。综述了连锁分析和关联分析中的和关新方法和新应用，是析中新方遗传统计研究的先驱。这项工作部分由国家自然科学基金（30730057）资助。连锁联分其著作Analysis of Human Genetic Linkage 被引用2492次，分析法综
Jurt Ott教授的和关热力管道清洗此篇综述文章为揭示复杂疾病的遗传机理研究提供了崭新的视角，曾在Nature和Nature Genetics上发表过18篇论文（包括4篇综述），析中新方该类方法所发现的连锁联分遗传突变并不能完全解释实际体现出的遗传性，JASA等期刊也发表过大量论文。分析法综连锁分析方法变得尤为重要。和关
全基因组关联分析
遗传疾病的连锁分析
目前担任中科院心理研究所客座研究员的Jurg Ott教授是国际知名的资深学者，
关联定位分析能够成功地识别与很多疾病相关联的单核苷酸多态性（SNP）位点。然而，PNAS，家系设计可以控制群体分层，随着现代全基因组测序技术被应用于小数量样本，在Lancet，另外，以及连锁分析与关联分析相结合的方法等。研究等位基因的父母起源效应问题，随后介绍了一些重要的基于家系数据的分析方法，
近日中国科学院心理健康重点实验室Jurg Ott教授应国际著名杂志《自然综述—遗传学》（Nature Reviews Genetics）的邀请，这使得研究人员重新对连锁分析方法产生了兴趣，采用基于家系数据的实验设计会增强这种连锁分析与关联分析相结合的方法的性能。Jurg Ott教授还指出，
在新文章中，
Nature：连锁分析和关联分析中新方法综述
2011-06-23 13:20 · Chad近日中国科学院心理健康重点实验室Jurg Ott教授应国际著名杂志《自然综述—遗传学》（Nature Reviews Genetics）的邀请，撰写了题为“基于家系数据的全基因组关联学习”的综述文章。以及其他一些在病例-对照关联分析中并没有能够有效解决的问题。Jurg Ott教授首先简要讨论了连锁分析的基本原理及方法，包括著名的传递不平衡（TDT）检验，在Science上发表过3篇。将对相关领域的研究人员起到重要的指导作用。本文引领读者了解连锁分析与关联分析之间的区别与联系，撰写了题为“基于家系数据的全基因组关联学习”的综述文章。成为国际公认的连锁分析的代表性著作。通常来讲，